Дзен: как установить и настроить персональные рекомендации

Дзен – это новостное приложение, которое помогает пользователям получать персонализированные новостные ленты из различных источников. Приложение оптимизировано для того, чтобы пользователи могли получить наиболее интересные и релевантные материалы.

Для того, чтобы создать персональную ленту, Дзен использует алгоритм, который учитывает предпочтения каждого пользователя. Он анализирует историю просмотров, лайков и комментариев, чтобы представлять материалы, которые будут наиболее интересны для пользователя.

В этой статье мы расскажем, как настроить персональные рекомендации в приложении Дзен. Мы покажем, как изменить настройки предпочтений и выбрать интересные категории. Кроме того, мы дадим несколько советов, которые помогут получать наиболее релевантные материалы.

Дзен: настройка персонализированных рекомендаций

Как настроить интересы

Первым шагом в настройке персонализированных рекомендаций в Дзен является выбор интересов. Пользователь может выбрать интересующие его темы из предложенных, а также добавить свои собственные интересы.

Чтобы добавить свои интересы, необходимо нажать на кнопку «Добавить интересы», ввести название интересующей темы и нажать «Добавить».

Как изменить настройки рекомендаций

Если пользователь захочет изменить свои настройки рекомендаций в Дзен, он может сделать это в любой момент.

Для изменения настроек нужно перейти в «Настройки» и нажать на вкладку «Персонализированные рекомендации». Здесь можно изменить и добавить интересы, а также указать регион и язык, на которых пользователь хочет получать контент.

Как оценить материалы

Одним из способов улучшения персонализированных рекомендаций в Дзен является оценка материалов.

• Кнопка «Мне нравится» помогает Дзену понять, что данный тип материалов интересен пользователю.
• Кнопка «Не интересно» помогает Дзену не показывать пользователю больше материалы данного типа.
• Кнопка «Не следить» помогает Дзену не показывать пользователю больше материалы данного автора.

Чем больше пользователь оценивает контент, тем более точные и персонализированные рекомендации он получает в Дзене.

Важность персонализации контента

Увеличение удержания пользователей

Персонализированный контент помогает пользователям быть более заинтересованными в содержимом, которое они видят. Это увеличивает вероятность того, что они останутся на платформе и будут продолжать пользоваться ею в будущем. Компании, которые инвестируют в настройку персональных рекомендаций для своих пользователей, могут заметить увеличение удержания и лояльности своей аудитории.

Улучшение показателей конверсии

Контент, который специально настраивается для каждого пользователя, обычно более соответствует их интересам. Это может помочь пользователю более эффективно находить информацию или продукты, которые они ищут. Когда пользователь находит то, что ищет, он также вероятнее совершит покупку. Каждый раз, когда компания уделяет больше внимания настройке персональных рекомендаций, это может приводить к увеличению конверсий и продаж.

Расширение пользовательской аудитории

Когда пользователь получает релевантный и интересный контент, он может стать более заинтересованным в том, что предлагает платформа. Это может привести к тому, что пользователь начнет рекомендовать платформу своим друзьям и коллегам, что приведет к расширению пользовательской базы компании. Другими словами, настройка персонализированного контента может помочь компаниям привлечь новых пользователей и увеличить свою аудиторию.

Улучшение опыта пользователей

Когда пользователь получает рекомендации и контент, который соответствует его интересам и потребностям, это создает положительный опыт пользования платформой. Более настраиваемый и релевантный контент также может привести к тому, что пользователь будет менее склонен к негативным впечатлениям от платформы. В конечном итоге, хороший опыт использования обеспечивает повторное использование и повторные покупки.

Как работает алгоритм Дзен

Сбор данных

Для начала работы алгоритму нужны данные – пользовательское поведение на платформе. На основании этой информации система собирает информацию о просмотренных пользователем статьях и видео, оформленных им интересах и запрашиваемых темах.

Обработка данных

Полученные данные обрабатываются с помощью алгоритма машинного обучения, который ищет зависимости и паттерны в поведении пользователей. Каждый пользователь получает собственный профиль, который содержит информацию о его интересах и предпочтениях.

Персонализация контента

На основе профиля пользователя система генерирует персональные рекомендации. Она анализирует, какие статьи и видео смотрел пользователь ранее и предлагает ему контент похожий на уже просмотренный. Это позволяет увеличить шансы того, что пользователь оценит предложенный ему материал.

Уточнение предпочтений

В процессе использования Дзена система уточняет профиль пользователя. Она анализирует, какие статьи и видео пользователь смотрит, а какие – пропускает. Если пользователь долго не открывает материалы по конкретной теме, система может понять, что он не интересуется данной тематикой и перестать предлагать ему такой контент.

Создание профиля пользователя

Шаг 1: Регистрация

Для создания профиля в системе дзен требуется пройти процедуру регистрации. Необходимо заполнить поля: логин, пароль и адрес электронной почты. Важно указать действующий адрес, так как все уведомления и рекомендации будут приходить на него.

Шаг 2: Внесение информации о себе

После регистрации необходимо заполнить информацию о себе. Это поможет системе понять, какие рекомендации и новости будут для вас наиболее интересны. В полях профиля можно указать свой возраст, пол, город проживания, а также интересы и предпочтения в разных областях.

Шаг 3: Подписка на каналы

Чтобы получать персональные рекомендации, необходимо подписаться на интересующие вас каналы. Для этого можно использовать поиск в системе или выбрать каналы в списке рекомендованных. Каждый канал содержит материалы по определенной теме: новости, спорт, кино, музыка и т.д.

Шаг 4: Оценка контента

Система дзен предлагает оценивать контент, который вы просматриваете. Чем больше вы оцениваете материалы, тем точнее будут рекомендации. Можно ставить лайки, дизлайки, добавлять материалы в список «прочитать позже» и делиться ими в социальных сетях.

Шаг 5: Анализ рекомендаций

Рекомендации начнут формироваться сразу после заполнения профиля и подписки на каналы. Система дзен будет анализировать ваши действия, чтобы улучшить рекомендации. Иногда может потребоваться некоторое время, чтобы система научилась понимать вас лучше, поэтому необходимо получать рекомендации не менее 2-3 дней, чтобы оценить эффективность системы.

Обучение алгоритма предпочтениям пользователя

Понимание оценок пользователя

Каждый раз, когда пользователь оценивает контент, такой как фильмы или музыка, информация о его предпочтениях записывается в базу данных. Алгоритм анализирует эту информацию для понимания предпочтений пользователя. Если пользователь оценивает множество документов, алгоритм может определить его наиболее любимые жанры, типы контента и даже определенных исполнителей.

Анализ контента

Кроме того, алгоритм также анализирует дополнительную информацию о контенте, такую как жанр, актеры или музыканты. Эта информация может помочь алгоритму понять, каким другим контентом пользователь может быть заинтересован, основываясь на его оценках и предпочтениях.

Обучение через опыт

На начальном этапе алгоритм может не знать, какие контенты будут наиболее подходящими для пользователя. Таким образом, алгоритм не должен полагаться только на собранные данные, но и на опыт, который он получает во время работы. Алгоритм может определить, какие контенты заинтересовали пользователя и какие — нет, использовать эту информацию для улучшения своих рекомендаций и снижения количества ошибок в будущем.

Постоянное совершенствование алгоритма

Обучение алгоритма предпочтениям пользователя — это постоянный процесс. Алгоритмы должны постоянно анализировать данные, подстраиваться под них и улучшать свои рекомендации. Они также должны быть способны адаптироваться к изменяющимся предпочтениям пользователя во времени. Каким бы ни был алгоритм, он не может запомнить все предпочтения и изменения пользователей. Поэтому его постоянное совершенствование и анализ данных — это ключ к созданию алгоритмов, которые будут по-настоящему работать и удовлетворять потребности пользователей.

Ручная настройка рекомендаций

Для того чтобы получить более точные рекомендации от системы, необходимо настроить её под себя. В ручном режиме можно установить параметры, которые будут учитываться при формировании списков рекомендаций. Вот несколько советов, как это сделать:

Параметры аккаунта

• Укажите свой пол, возраст и место проживания. Эти данные помогут системе определить ваши предпочтения в товарах, новостях и других видах контента.
• Отметьте категории товаров, которые вас интересуют. Это поможет системе подобрать более точные рекомендации и не заполнить вам ленту ненужными предложениями.

Оценка контента

• Оценивайте контент, который вам предлагают. Если вы поставили лайк или дизлайк под какой-то статьей или видео, система запомнит это и станет учитывать ваши предпочтения.
• Помечайте контент, который вам не интересен или который вас раздражает. В этом случае система станет предлагать вам меньше похожих материалов.

Список источников

• Выберите источники контента, которые вам интересны. Например, если вы читаете только определенные новостные издания, укажите их источник в настройках.
• Уберите из списка источников те ресурсы, которые вас не интересуют. Например, если вы не хотите получать предложения о покупке косметики, отключите соответствующий источник.

Используйте фильтры

• Настройте фильтры на ленте рекомендаций. Например, вы можете установить фильтр по блокированию контента, связанного с гороскопами или спамом.
• Установите фильтр по времени. Например, вы можете запросить получать рекомендации только за последнюю неделю или месяц.

Влияние настроек на рекламу

1. Настройки блокировки рекламы

Если пользователь настроил блокировку рекламы в своем браузере, то реклама не будет показываться ему от слова совсем. Это существенно влияет на формирование рекомендаций, которые базируются на предпочтениях и истории поисковых запросов пользователя.

2. Индивидуальные предпочтения

Некоторые платформы, такие как сервисы видеопотока, имеют настройки, позволяющие указывать интересующие жанры и темы. На основе этих настроек может быть сформирована реклама, соответствующая интересам пользователя.

3. Геолокация

Определение местоположения тоже может влиять на формирование рекламы. Например, если пользователь находится в другой стране, то он может увидеть рекламу на родном языке, а также рекламу, связанную с местными событиями или акциями.

4. Изменение параметров поискового запроса

Пользователь может менять параметры поискового запроса, например, добавлять ключевые слова, изменять географическое положение и так далее. Это может привести к совершенно иным результатам поиска, а следовательно, и рекомендациям.

Результаты персонализации на сайте Дзен

Увеличение времени проведенного на сайте

Благодаря персонализации контента на сайте Дзен, пользователи проводят на нем больше времени. Персонализированные рекомендации помогают показать юзерам только интересующие их темы. Это увеличивает вероятность того, что пользователь найдет на сайте что-то полезное и останется на нем дольше.

Повышение конверсии

Персонализация контента на сайте Дзен также положительно влияет на конверсию. Юзеры, получившие персонализированные рекомендации, склонны больше взаимодействовать с контентом сайта. Это может проявиться в виде просмотра более чем одной статьи, подписки на рассылку или даже покупки.

Увеличение лояльности пользователей

Пользователи, получившие персонализированный контент на сайте Дзен, склонны чувствовать, что сайт уделяет им большее внимание и более качественно выполняет свою задачу. Это увеличивает лояльность пользователей и вероятность того, что они вернутся на сайт в будущем.

Улучшение метрик сайта

Персонализация контента на сайте Дзен может улучшить метрики сайта, такие как bounce rate и time on site. Посетители сайта, получившие персонализированные рекомендации, склонны оставаться на сайте дольше и более активно взаимодействовать с контентом. Это положительно влияет на репутацию сайта и его рейтинг в поисковых системах.

Повышение эффективности рекламных кампаний

Персонализированный контент на сайте Дзен позволяет рекламным кампаниям более точно нацеливаться на свою аудиторию. Реклама, которая появляется перед юзерами, интересующимися данной тематикой, имеет больше шансов на успех. Это позволяет повысить эффективность рекламных кампаний и увеличить прибыль сайта.

Вопрос-ответ

Как работают персональные рекомендации в Дзене?

Персональные рекомендации в Дзене основаны на алгоритмах машинного обучения, которые анализируют ваши предпочтения и поведение в приложении. Они учитывают, какие темы и категории вас интересуют, какие статьи вы читаете, лайкаете и сохраняете, чтобы подобрать для вас наиболее релевантный контент.

Можно ли настроить персональные рекомендации вручную?

Нет, настройку персональных рекомендаций вручную не предусмотрено. Однако, вы можете изменить свои предпочтения, выбрав другие темы и категории в настройках приложения. Также вы можете помочь алгоритмам лучше вас понимать, лайкнув или сохраняя интересующие вас статьи.

Почему я вижу в рекомендациях статьи, которые мне не интересны?

Это может быть связано с тем, что алгоритмы машинного обучения еще не успели полностью понять ваши предпочтения и поведение в приложении. Однако, на рекомендации также может влиять новизна контента, его популярность и другие факторы. Если вам не нравятся определенные категории статей, вы можете отключить их в настройках.

Какие данные используются для подбора персональных рекомендаций?

Для подбора персональных рекомендаций используются данные о ваших действиях в приложении, такие как просмотренные статьи, лайки, сохранения, подписки на темы и категории. Также учитываются общие тренды и популярные темы в Дзене, чтобы наиболее точно подобрать контент, который может вас заинтересовать.

Могут ли персональные рекомендации отображаться только в определенное время?

Нет, персональные рекомендации отображаются на странице «Моя лента» в реальном времени в зависимости от вашего активности в приложении и доступности нового контента. Вы можете зайти в приложение в любое время и всегда увидеть наиболее релевантный контент для вас.

Какие категории и темы доступны для выбора в настройках приложения?

В настройках приложения вы можете выбрать темы и категории, которые вас интересуют, например, Новости, Культура, Спорт, Здоровье, Технологии и многое другое. Всего доступно более 50 категорий, так что вы сможете выбрать то, что действительно вас интересует. Кроме того, вы можете добавить или удалить темы в любое время.